Priya Donti, seorang profesor muda di Massachusetts Institute of Technology (MIT), mengembangkan teknologi artificial intelligence (kecerdasan buatan) yang revolusioner untuk mengatasi perubahan iklim. Perjalanan masa kecilnya ke India membuka mata tentang ketimpangan global—pengalaman yang kemudian membentuk seluruh kariernya1. Dia melihat dengan jelas bagaimana orang hidup sangat berbeda. "Sejak usia muda, saya tahu bahwa saya pasti ingin mengatasi masalah itu," ujar Donti yang kini menjabat sebagai Profesor Pengembangan Karier Keluarga Silverman di Departemen Teknik Elektro dan Ilmu Komputer MIT.
Dari Panel Surya ke Machine Learning
Api dalam perutnya menyala lebih besar ketika seorang guru biologi SMA mengajarkan tentang keberlanjutan. Perubahan iklim akan memperburuk ketidaksetaraan—fakta yang mengubah hidupnya1. Awalnya, Donti berniat mempelajari kimia atau ilmu material untuk menciptakan panel surya generasi berikutnya saat mendaftar di Harvey Mudd College. Namun rencananya berubah total. Dia "jatuh cinta" dengan ilmu komputer, lalu menemukan penelitian dari Inggris yang menyatakan machine learning (pembelajaran mesin) akan esensial untuk mengintegrasikan energi terbarukan ke jaringan listrik.
"Itu pertama kalinya saya melihat dua minat itu disatukan," katanya1. Sejak saat itu, dia terus bekerja pada topik tersebut. Saat mengejar PhD di Carnegie Mellon University, Donti merancang gelarnya mencakup ilmu komputer dan kebijakan publik—kombinasi yang tidak biasa tetapi sangat dibutuhkan.
Inovasi untuk Grid Listrik Berkelanjutan
Penelitian Donti fokus pada algoritma fundamental dan alat yang dapat mengelola jaringan listrik berskala besar yang sangat bergantung pada energi terbarukan. Dia menggunakan model deep learning (pembelajaran mendalam) untuk memasukkan fisika dan batasan keras dari sistem tenaga listrik1. "Pembelajaran mesin sudah sangat banyak digunakan untuk hal-hal seperti peramalan tenaga surya, yang merupakan prasyarat untuk mengelola dan menyeimbangkan jaringan listrik," jelasnya. Fokusnya adalah bagaimana meningkatkan algoritma untuk benar-benar menyeimbangkan jaringan listrik menghadapi berbagai energi terbarukan yang bervariasi waktu.
| Pencapaian 🏆 | Deskripsi | Dampak 💡 |
|---|---|---|
| Solusi Optimasi Grid | Algoritma untuk operator jaringan listrik mengoptimalkan biaya dengan realitas fisik grid | 10 kali lebih cepat dan jauh lebih murah dari teknologi sebelumnya |
| Data Sintetik | Menciptakan data pelatihan untuk sistem ML optimasi tenaga listrik | Mengatasi masalah data pribadi dan keamanan |
| Climate Change AI | Organisasi nonprofit untuk komunitas iklim dan keberlanjutan | Menghubungkan ilmuwan, praktisi, dan pembuat kebijakan |
| Penghargaan DOE | U.S. Department of Energy Computational Science Graduate Fellowship | Pengakuan atas kontribusi ilmiah |
| MIT Tech Review 2021 | Masuk daftar "35 Innovators Under 35" | Pengakuan sebagai inovator muda berpengaruh |
| Vox Future Perfect 50 | Diakui dalam daftar tahun 2023 | Apresiasi atas visi masa depan berkelanjutan |
| Kursus AI for Climate Action | Akan mengajar bersama Sara Beery dan Abigail Bodner musim semi mendatang | Mendidik generasi baru peneliti AI untuk iklim |
Terobosan Teknologi yang Menarik Perhatian
Salah satu terobosan Donti adalah solusi menjanjikan bagi operator jaringan listrik untuk dapat mengoptimalkan biaya dengan mempertimbangkan realitas fisik aktual dari grid, bukan mengandalkan perkiraan. Meskipun belum digunakan, teknologi ini tampaknya bekerja 10 kali lebih cepat1. Lebih murah juga. Operator grid sudah mulai memperhatikan. Teknologi lain yang dikembangkannya menyediakan data untuk melatih sistem pembelajaran mesin untuk optimasi sistem tenaga. Secara umum, banyak data terkait sistem bersifat pribadi—baik karena kepemilikan atau kekhawatiran keamanan.
Kolaborasi untuk Dampak Nyata
Saat mengerjakan PhD, Donti mendirikan organisasi nonprofit bernama Climate Change AI. Tujuannya membantu komunitas orang yang terlibat dalam iklim dan keberlanjutan—"baik mereka ilmuwan komputer, akademisi, praktisi, atau pembuat kebijakan"—untuk berkumpul dan mengakses sumber daya, koneksi, dan pendidikan1. "Di ruang iklim," katanya, "Anda memerlukan para ahli di sektor tertentu terkait perubahan iklim, ahli dalam berbagai perangkat teknis dan ilmu sosial, pemilik masalah, pengguna yang terdampak, pembuat kebijakan yang tahu regulasinya—semuanya—untuk memiliki dampak terukur di lapangan."
Kedatangannya ke MIT pada September 2023 bukanlah kebetulan. Dia tertarik dengan inisiatif institusi yang mengarahkan aplikasi ilmu komputer terhadap masalah terbesar masyarakat. "Kami benar-benar memikirkan di mana teknologi memiliki dampak jangka panjang yang jauh lebih lama dan bagaimana teknologi, masyarakat, dan kebijakan semua harus bekerja bersama," kata Donti1. "Teknologi bukan hanya satu-dan-selesai dan dapat dimonetisasi dalam konteks satu tahun."
Ekosistem MIT yang Mendukung
Di MIT, Donti menemukan ekosistem yang dia cari. "Saya tahu bahwa akan ada ekosistem orang yang benar-benar peduli, bukan hanya tentang metrik kesuksesan seperti publikasi dan jumlah kutipan, tetapi tentang dampak pekerjaan kami pada masyarakat," ungkapnya1. Musim semi mendatang, dia akan mengajar bersama kelas bernama AI for Climate Action dengan Sara Beery, asisten profesor EECS yang fokus pada AI untuk keanekaragaman hayati dan ekosistem, serta Abigail Bodner dari Earth, Atmospheric and Planetary Sciences. "Kami semua sangat bersemangat tentang itu," kata Donti.
Kesimpulan
Priya Donti membuktikan bahwa teknologi AI dapat menjadi alat kuat melawan krisis iklim. Perjalanan dari pengalaman masa kecil di India hingga menjadi profesor MIT menunjukkan bagaimana motivasi personal dapat menghasilkan inovasi yang mengubah dunia. Dengan menggabungkan ilmu komputer, kebijakan publik, dan pemahaman mendalam tentang sistem energi, dia menciptakan solusi yang tidak hanya efisien tetapi juga adil. Pendekatannya yang kolaboratif—menyatukan berbagai disiplin dan pemangku kepentingan—menunjukkan bahwa mengatasi perubahan iklim memerlukan kerja sama lintas sektor. Teknologinya yang dapat mengoptimalkan jaringan listrik 10 kali lebih cepat adalah bukti nyata bahwa AI bukan sekadar buzzword, tetapi kunci untuk masa depan berkelanjutan.
Daftar Pustaka
- Jarvis, M. (2025, Oktober 7). Fighting for the health of the planet with AI. MIT News. https://news.mit.edu/2025/fighting-health-planet-ai-priya-donti-1007
