Teknologi machine learning (pembelajaran mesin) terbaru dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) menghadirkan terobosan signifikan dalam dunia kedokteran obstetri. Sistem bernama "Fetal SMPL" yang dikembangkan bersama Boston Children's Hospital (BCH) dan Harvard Medical School ini mampu menghasilkan gambaran tiga dimensi janin dengan detail yang belum pernah ada sebelumnya1.
Apa Yang Membuat Fetal SMPL Berbeda?
Selama ini, pemeriksaan ultrasound (ultrasonografi) konvensional hanya memberikan gambaran dua dimensi hitam-putih yg terbatas. Meskipun MRI dapat menghasilkan gambar 3D, interpretasinya sangat sulit bagi dokter karena sistem visual manusia tidak terbiasa memproses volumetric scans yang menunjukkan struktur internal secara menyeluruh2. Fetal SMPL hadir sebagai solusi dengan mengadaptasi model SMPL (Skinned Multi-Person Linear model) yg sebelumnya digunakan untuk menangkap bentuk dan pose tubuh orang dewasa.
Bagaimana Sistem Ini Bekerja?
Tim peneliti melatih Fetal SMPL menggunakan 20.000 volume MRI untuk memprediksi lokasi dan ukuran janin dengan akurasi luar biasa. Di dalam setiap model terdapat kerangka dengan 23 sendi artikulasi yang disebut "kinematic tree", yang memungkinkan sistem untuk meniru pose dan gerakan seperti janin yang diamati selama pelatihan3.
Yingcheng Liu, mahasiswa PhD MIT dan peneliti utama CSAIL, menjelaskan bahwa tantangan utama adalah memperkirakan bentuk dan pose janin yang berada dlm ruang sempit rahim. "Pendekatan kami mengatasi tantangan ini dengan menggunakan sistem tulang yang saling terhubung di bawah permukaan model 3D, yang merepresentasikan tubuh janin dan gerakannya secara realistis," ungkapnya4.
Seberapa Akurat Teknologi Ini?
Tingkat akurasi Fetal SMPL sungguh mencengangkan. Sistem ini hanya mengalami kesalahan rata-rata sekitar 3,1 milimeter - lebih kecil dari sebutir beras. Dalam perbandingan dengan sistem baseline terdekat yang disebut "SMIL" untuk pemodelan pertumbuhan bayi, Fetal SMPL menunjukkan performa superior pada dataset MRI janin berusia gestasi 24-37 minggu dari Boston Children's Hospital5.
Siapa Yang Akan Merasakan Manfaatnya?
Teknologi ini akan memberikan manfaat besar bagi berbagai pihak. Dokter kandungan dapat mengukur ukuran kepala atau perut bayi dengan presisi tinggi dan membandingkannya dengan janin sehat pada usia yang sama6. Ibu hamil akan mendapat informasi lebih detail tentang kondisi janinnya, sementara peneliti medis dapat memahami perkembangan janin dengan lebih baik.
Kapan Teknologi Ini Dapat Digunakan Secara Luas?
Meski hasil awal sangat menjanjikan, tim peneliti menekankan perlunya pengujian lebih luas pada populasi yang beragam, berbagai usia gestasi, dan kasus penyakit yang bervariasi. Dr. Kiho Im dari Harvard Medical School yang tidak terlibat dalam penelitian ini menyatakan bahwa metode ini "tidak hanya akan meningkatkan utilitas diagnostik MRI janin, tetapi juga memberikan wawasan tentang perkembangan fungsional awal otak janin dalam kaitannya dengan gerakan tubuh"7.
Di Mana Penelitian Ini Akan Dipresentasikan?
Para peneliti akan mempresentasikan karya mereka di International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) pada September 20258. Konferensi ini merupakan forum ilmiah bergengsi untuk berbagi inovasi terdepan dalam pencitraan medis dan intervensi berbantuan komputer.
Kesimpulan
Pengembangan Fetal SMPL menandai langkah maju signifikan dlm teknologi pencitraan medis prenatal. Dengan akurasi hingga 3,1 milimeter dan kemampuan menghasilkan model 3D yang realistis, teknologi ini berpotensi merevolusi cara dokter memantau kesehatan janin. Meskipun masih memerlukan pengujian lebih luas, inovasi ini membuka jalan bagi diagnosis prenatal yang lebih akurat dan comprehensive di masa depan.
Referensi
- MIT News. (2025, September 15). Machine-learning tool gives doctors a more detailed 3D picture of fetal health. https://news.mit.edu/2025/machine-learning-tool-gives-doctors-more-detailed-3d-picture-fetal-health-0915
- Hoodline. (2025, September 16). Revolutionary 3D Fetal Imaging Unveiled by MIT, Boston Children's Hospital, and Harvard Team. https://hoodline.com/2025/09/revolutionary-3d-fetal-imaging-unveiled-by-mit-boston-children-s-hospital-and-harvard-team/
- Curto News. (2025, September 16). MIT technology creates 3D model of fetuses and could revolutionize pregnancy diagnostics. https://curtonews.com/en/artificial-intelligence/MIT-technology-creates-3D-models-of-fetuses-and-could-revolutionize-pregnancy-diagnostics/
- MSN Health. (2025, September 15). Machine-learning tool gives doctors a more detailed 3D picture of fetal health. https://www.msn.com/en-us/health/other/machine-learning-tool-gives-doctors-a-more-detailed-3d-picture-of-fetal-health/ar-AA1MBkAe
- PharmiWeb. (2025, August 12). Global Wireless Fetal Monitoring System Market to Grow at ~7% CAGR Driven by Telehealth and Tech by 2030. https://www.pharmiweb.com/press-release/2025-08-13/global-wireless-fetal-monitoring-system-market-to-grow-at-7-cagr-driven-by-telehealth-and-tech-by-2030
- Yahoo Finance. (2025, September 12). Fetal and Neonatal Care Equipment Market Report 2025-2033. https://finance.yahoo.com/news/fetal-neonatal-care-equipment-market-100000326.html
- Neuroscience News. (2025, September 18). Fetal Movements Boost Maternal Attachment. https://neurosciencenews.com/fetal-movements-maternal-attachment-29701/
- MSN Health. (2025, September 17). Fetal movements linked to level of attachment between mother and baby. https://www.msn.com/en-us/health/other/fetal-movements-linked-to-level-of-attachment-between-mother-and-baby/ar-AA1MKMvG
