DataRobot dan Deepwave meluncurkan Radio Intelligence Agent (RIA), sistem artificial intelligence (kecerdasan buatan) otonom untuk menganalisis sinyal radio-frequency (RF) secara real-time1. Solusi ini dikembangkan bersama NVIDIA, dirancang khusus untuk operasi federal yang membutuhkan keamanan tinggi dan kedaulatan data penuh.
Teknologi Agentic AI untuk Intelijen Radio
RIA mengubah sinyal RF mentah menjadi intelijen percakapan yang dapat diakses. Sistem bekerja dengan sensor edge (ujung jaringan) AIR-T dari Deepwave yang menerima dan mendigitalisasi sinyal RF menggunakan perangkat lunak AirStack, didukung GPU NVIDIA tertanam2. Komponen terbaru AirStack Edge memperkenalkan API aman dengan enkripsi tingkat FIPS.
Proses end-to-end berjalan aman secara real-time. Data yang diekstrak masuk ke workflow (alur kerja) berbasis agen yang diorkestrasikan DataRobot1. Kemampuan agentik berakar pada sistem dua bagian canggih yang memanfaatkan NVIDIA Llama-3_1-Nemotron-Ultra-253B-v1 untuk interpretasi konteks dan respons sofistikated.
Komponen Inti Sistem
| Komponen ๐ง | Fungsi Utama ๐ | Teknologi โ๏ธ |
| Query Interpreter | Memahami maksud pengguna, menerjemahkan pertanyaan bahasa natural | NVIDIA Nemotron |
| Information Retriever | Eksekusi pencarian, ambil transcript chunks, sintesis jawaban kohesif | GPU-accelerated RAG |
| AirStack Edge | Proses sinyal RF di tepi dengan AI, enkripsi FIPS | Embedded NVIDIA GPU |
| Vector Database | Simpan semantic embeddings audio dan metadata sensor | NVIDIA Vector Search |
| RF Orchestration | Koleksi ulang intelijen RF dengan model baru, rekam/broadcast sinyal | Deepwave AirStack |
| Time Parsing Tools | Konversi ekspresi temporal ke timestamp akurat sub-10 nanodetik | Custom Algorithms |
| Audit Trail | Jejak lengkap semua query, penggunaan tool, sumber data | DataRobot Platform |
Pengurangan Infrastruktur Drastis
Sistem menjalankan model AI di edge untuk ekstraksi informasi kritis saja2. Ini mengurangi kebutuhan network backhaul (transmisi kembali jaringan) dengan faktor 10 juta โ dari 4 Gbps turun ke hanya 150 bps per kanal. Mobilitas meningkat dramatis, infrastruktur tepi disederhanakan signifikan.
Aplikasi Federal dan Keamanan Nasional
RIA direkayasa khusus untuk tuntutan ketat operasi federal. Setiap komponen dibangun untuk keamanan, kepatuhan, dan fleksibilitas deployment1. Kekuatan solusi terletak pada pemrosesan signifikan di edge dalam ekosistem AirStack Edge Deepwave, memastikan pemrosesan performa tinggi sambil menjaga kepatuhan keamanan dan regulasi esensial.
Kasus Penggunaan Operasional
- Optimasi Respons Kejadian: Solusi melampaui alert sederhana dengan bertindak sebagai penasihat digital selama situasi berkembang, menganalisis data masuk real-time, identifikasi entitas dan lokasi relevan, rekomendasikan next-best actions untuk kurangi waktu respons dan tingkatkan outcome1
- Kesadaran Operasional: Meningkatkan visibilitas lintas multiple data streams termasuk audio feeds, video feeds, dan input sensor untuk ciptakan pandangan terpadu aktivitas real-time, mengurangi beban kognitif dan bantu tim fokus pada pengambilan keputusan strategis ketimbang analisis data manual
- Keamanan Publik: Kapabilitas inti RIA aplikabel untuk skenario yang memerlukan analisis cepat, aman, dan akurat dari massive data streams โ termasuk keselamatan publik, first responders (penanggap pertama), dan fungsi lain2
- Pencegahan Kejadian: Memindahkan tim operasi dari pengumpulan dan analisis data sederhana ke intelijen proaktif sadar-konteks, memungkinkan pencegahan kejadian alih-alih manajemen kejadian
- Deployment Fleksibel: Solusi portabel mendukung pengembangan dan pengujian lokal dengan kemampuan transisi mulus ke private cloud atau lingkungan yang di-host DataRobot terotorisasi FedRAMP untuk produksi aman dalam misi federal1
- Deteksi Anomali: Sistem mampu mensintesis pola, menandai anomali, dan merekomendasikan respons yang dapat ditindaklanjuti, secara efektif menjembatani kesenjangan antara pengambilan informasi semata dan intelijen operasional
- Analisis Multi-Bahasa: NVIDIA Riva Speech and Translation memungkinkan pengenalan ucapan real-time, terjemahan, dan sintesis langsung di edge, mengubah lalu lintas suara yang disadap menjadi data streams multi-bahasa yang dapat ditindaklanjuti3
Kedaulatan Data dan Kontrol Penuh
DataRobot Agent Workforce Platform, dikembangkan bersama NVIDIA, berfungsi sebagai pipeline agentik dan lapisan orkestrasi2. Platform ini memastikan agensi mempertahankan visibilitas penuh dan kontrol atas setiap lapisan stack serta menegakkan kepatuhan secara otomatis.
Solusi DataRobot dibangun khusus untuk lingkungan keamanan tinggi, deploying (menyebarkan) langsung ke infrastruktur air-gapped (terisolasi) atau on-premises (di lokasi) agensi1. Semua pemrosesan terjadi dalam perimeter keamanan, memastikan kedaulatan data lengkap dan menjamin agensi mempertahankan kontrol serta kepemilikan tunggal atas data dan operasinya. Yang krusial, ini memberikan otonomi operasional atas seluruh stack AI karena tidak memerlukan penyedia eksternal untuk perangkat keras atau model operasional.
Kolaborasi Spesialisasi Tiga Perusahaan
Kekuatan gabungan DataRobot, NVIDIA, dan Deepwave ciptakan solusi komprehensif siap produksi3. DataRobot menyediakan orkestrasi dan kontrol lifecycle AI end-to-end. NVIDIA menawarkan infrastruktur GPU terakselarasi, framework perangkat lunak optimal, desain tervalidasi, serta model foundasi dan microservices aman dan performan. Deepwave menghadirkan sensor RF dengan pemrosesan edge GPU tertanam, datalinks (tautan data) aman, dan perangkat lunak orkestrasi yang disederhanakan.
Kesimpulan
Radio Intelligence Agent mewakili lompatan signifikan dalam intelijen RF otonom. Kemampuan sistem untuk mengubah sinyal RF kompleks menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti dalam hitungan detik memberikan keunggulan operasional kritis bagi agensi federal2. Dengan fondasi aman berbasis NVIDIA NIM microservices yang siap FedRAMP, pengurangan infrastruktur faktor 10 juta, dan kedaulatan data penuh, RIA mendemonstrasikan bagaimana AI agentik dapat membawa intelijen real-time ke edge untuk misi kritis keamanan nasional.
Daftar Pustaka
- Smilansky, V., & Shulman, L. (2025, 28 Oktober). Mission-ready AI: Radio intelligence at the edge. DataRobot. https://www.datarobot.com/blog/radio-intelligence-ai-agent/
- Cognitive Radio Networks and Spectrum Management. (2025, 10 Juni). Nature Research Intelligence. https://www.nature.com/research-intelligence/nri-topic-summaries-v9/cognitive-radio-networks-and-spectrum-management
- DARPA thinks artificial intelligence could wring out bandwidth from the radio spectrum. (2016, 27 Maret). Digital Trends. https://www.digitaltrends.com/phones/darpa-ai-radio-spectrum-competition/
