Eco-Driving Kurangi Emisi Kendaraan Hingga 22%, MIT Buktikan

10
07 August 2025

Penelitian terbaru yang dilakukan oleh Massachusetts Institute of Technology (MIT) membuktikan bahwa teknik eco-driving dapat mengurangi emisi karbon dioksida dari kendaraan bermotor hingga 22 persen. ¹ Temuan ini memberikan harapan baru dlm upaya mitigasi perubahan iklim global yg semakin mendesak.

Studi berskala besar yang dipimpin oleh peneliti MIT ini menggunakan metode deep reinforcement learning untuk menganalisis dampak eco-driving terhadap emisi kendaraan di tiga kota besar Amerika Serikat. ² Penelitian tersebut melibatkan simulasi lebih dari 6.000 persimpangan bersinyal dan menganalisis lebih dari satu juta skenario lalu lintas.

Definisi dan Konsep Eco-Driving

Eco-driving merupakan teknik berkendara yg mengombinasikan aspek keselamatan dengan efisiensi energi. ³ Teknik ini melibatkan penyesuaian kecepatan kendaraan secara dinamis untuk mengurangi pengereman mendadak dan akselerasi berlebihan. Pada dasarnya, eco-driving adalah strategi mengemudi yang bertujuan meminimalkan konsumsi bahan bakar dan emisi gas buang.

Komponen Utama Eco-Driving

Menurut riset MIT, eco-driving mencakup beberapa komponen penting. Pertama adalah optimalisasi kecepatan untuk menghindari berhenti di persimpangan. Kedua, pengurangan akselerasi berlebihan yg dapat meningkatkan konsumsi bahan bakar. ⁴ Ketiga, koordinasi antara kendaraan untuk menciptakan aliran trafik yang lebih efisien.

Teknologi Pendukung

Implementasi eco-driving dlm jangka pendek dapat berupa panduan kecepatan melalui dashboard kendaraan atau aplikasi smartphone. ⁵ Sementara dlm jangka panjang, teknologi ini dapat berkembang menjadi kontrol kecepatan cerdas yg langsung mengatur akselerasi kendaraan semi-otonom dan otonom penuh melalui sistem komunikasi kendaraan-ke-infrastruktur.

Metodologi Penelitian MIT

Tim peneliti MIT mengidentifikasi 33 faktor yg mempengaruhi emisi kendaraan, termasuk temperatur, kemiringan jalan, topologi persimpangan, usia kendaraan, dan perilaku pengemudi. ⁶ Mereka menggunakan data dari OpenStreetMap dan survei geologis AS untuk menciptakan replika digital lebih dari 6.000 persimpangan bersinyal di Atlanta, San Francisco, dan Los Angeles.

Penggunaan Deep Reinforcement Learning

Penelitian ini menggunakan deep reinforcement learning untuk mengoptimalkan setiap skenario eco-driving guna mencapai manfaat maksimal dlm pengurangan emisi. ⁷ Teknologi AI ini melatih perilaku berkendara melalui interaksi trial-and-error dengan simulator lalu lintas berkualitas tinggi, memberikan reward pada perilaku kendaraan yg lebih hemat energi.

Hasil Penelitian dan Dampak Lingkungan

Analisis menunjukkan bahwa penerapan penuh eco-driving dapat mengurangi emisi karbon di persimpangan antara 11 hingga 22 persen. ⁸ Yang menarik, bahkan ketika hanya 10 persen kendaraan menerapkan eco-driving, masih dapat menghasilkan 25 hingga 50 persen dari total pengurangan emisi CO2.

Variasi Berdasarkan Karakteristik Kota

Manfaat eco-driving bervariasi tergantung pada tata letak jalan kota. Kota yang lebih padat seperti San Francisco memiliki ruang terbatas untuk implementasi eco-driving antara persimpangan, sehingga potensi penghematan emisi lebih rendah. ⁹ Sebaliknya, Atlanta dapat mengalami manfaat yg lebih besar mengingat batas kecepatan yg lebih tinggi.

Efek Domino pada Kendaraan Non-Eco

Salah satu temuan paling menarik adalah efek car-following dynamics. Kendaraan yg tidak menerapkan eco-driving akan mengikuti kendaraan eco-driving yg telah dikontrol untuk meoptimalkan kecepatan saat melewati persimpangan dengan lancar. ¹⁰ Hal ini mengurangi emisi karbon kendaraan non-eco secara tidak langsung.

Implementasi Bertahap dan Efisiensi

Penelitian mengungkapkan bahwa optimalisasi dinamis batas kecepatan di sekitar 20 persen persimpangan sudah dapat memberikan 70 persen dari total manfaat pengurangan emisi. ¹¹ Ini mengindikasikan bahwa langkah-langkah eco-driving dapat diimplementasikan secara bertahap sambil tetap memiliki dampak yg dapat diukur dan positif.

Aspek Keselamatan dan Throughput

Analisis terhadap metrik keselamatan surrogate yg banyak digunakan, seperti time to collision, menunjukkan bahwa eco-driving sama amannya dengan mengemudi manusia biasa. ¹² Dlm beberapa kasus, eco-driving bahkan dapat meningkatkan throughput kendaraan dengan meminimalkan emisi.

Sinergitas dengan Teknologi Hijau Lainnya

Hasil penelitian menunjukkan bahwa eco-driving dapat memberikan manfaat yg lebih besar ketika dikombinasikan dengan solusi dekarbonisasi transportasi alternatif. ¹³ Misalnya, adopsi eco-driving 20 persen di San Francisco akan mengurangi tingkat emisi sebesar 7 persen, namun ketika dikombinasikan dengan proyeksi adopsi kendaraan hibrida dan listrik, pengurangan emisi dapat mencapai 17 persen.

Implementasi Praktis dan Skalabilitas

Menurut Professor Cathy Wu dari MIT, ini hampir merupakan intervensi gratis. ¹⁴ Kita sudah memiliki smartphone dlm mobil, dan dengan cepat mengadopsi mobil dengan fitur otomasi yg lebih canggih. Untuk sesuatu yg dapat berkembang dengan cepat dlm praktik, itu harus relatif sederhana untuk diimplementasikan dan siap pakai.

Kesimpulan

Penelitian MIT ini memberikan bukti empiris pertama tentang manfaat eco-driving dlm skala jaringan. Dengan potensi pengurangan emisi hingga 22 persen dan kemudahan implementasi, eco-driving menjadi solusi praktis dan efektif untuk mitigasi perubahan iklim. Teknologi ini tidak hanya menguntungkan lingkungan, tetapi juga dapat menghemat biaya operasional kendaraan dan meningkatkan kualitas udara perkotaan.

Referensi

MIT News. (2025, August 7). Eco-driving measures could significantly reduce vehicle emissions. Retrieved from https://news.mit.edu/2025/eco-driving-measures-could-significantly-reduce-vehicle-emissions-0807
MSN. (2025, August 7). Eco-driving measures could significantly reduce vehicle emissions. Retrieved from https://www.msn.com/en-us/technology/general/eco-driving-measures-could-significantly-reduce-vehicle-emissions/ar-AA1K5Bib
Republika. (2022, May 3). Pentingnya Memahami Teknik Berkendara Eco Driving. Retrieved from https://republika.co.id/berita/rb1amd380/pentingnya-memahami-teknik-berkendara-eco-driving
Kompas. (2022, October 9). Tes Eco Driving, Hemat Solar Naik Isuzu Traga. Retrieved from https://otomotif.kompas.com/read/2022/10/09/121654115/tes-eco-driving-hemat-solar-naik-isuzu-traga
EurekAlert. (2025, August 6). Eco-driving measures could significantly reduce vehicle emissions. Retrieved from https://www.eurekalert.org/news-releases/1094002
Sonnenseite. (2025, August 9). Eco-driving measures could significantly reduce vehicle emissions. Retrieved from https://www.sonnenseite.com/en/mobility/eco-driving-measures-could-significantly-reduce-vehicle-emissions/
Nature. (2025, July 2). Eco-Driving and Energy Management in Vehicles. Retrieved from https://www.nature.com/research-intelligence/nri-topic-summaries/eco-driving-and-energy-management-in-vehicles
Kompas Edukasi. (2021, August 1). Mahasiswa, Begini Tips Hemat BBM dengan Teknik Eco Driving. Retrieved from https://edukasi.kompas.com/read/2021/08/01/083518271/mahasiswa-begini-tips-hemat-bbm-dengan-teknik-eco-driving?page=all
Kompas Otomotif. (2020, November 13). Supaya Lebih Ramah Lingkungan, Sopir Angkot Diajari Eco Driving. Retrieved from https://otomotif.kompas.com/read/2020/11/13/082200515/supaya-lebih-ramah-lingkungan-sopir-angkot-diajari-eco-driving
Tempo. (2021, August 25). Mengenal Eco Driving, Teknik Mengemudi Ramah Lingkungan dan Hemat BBM. Retrieved from https://www.tempo.co/otomotif/mengenal-eco-driving-teknik-mengemudi-ramah-lingkungan-dan-hemat-bbm-480969
Berita Satu. (2023, August 13). Belajar Sambil Bermain dengan Eco Driving Simulator di GIIAS 2023. Retrieved from https://www.beritasatu.com/ototekno/1061836/belajar-sambil-bermain-dengan-eco-driving-simulator-di-giias-2023
JPNN. (2018, July 24). Eco Driving untuk Langit Biru. Retrieved from https://www.jpnn.com/news/eco-driving-untuk-langit-biru
BusinessWire. (2021, April 7). Unifrax Introduces New Catalysis Product Eco-lytic™ — a Cleaner. Retrieved from https://www.businesswire.com/news/home/20210407005247/en/Unifrax-Introduces-New-Catalysis-Product-Eco-lytic-a-Cleaner-Lower-Weight-and-More-Efficient-Solution-for-Reducing-Vehicle-Emissions
Kompas Otomotif. (2025, September 9). Jakarta Hadapi Polusi Udara: Sektor Transportasi Jadi Penyebab Utama. Retrieved from https://otomotif.kompas.com/read/2025/09/09/082200715/jakarta-hadapi-polusi-udara--sektor-transportasi-jadi-penyebab-utama

Download PDF tentang Analisis Deep Reinforcement Le (telah di download 146 kali)

Eco-Driving Kurangi Emisi Kendaraan Hingga 22%, MIT Buktikan
Penelitian ini menganalisis implementasi deep reinforcement learning untuk optimalisasi eco-driving dalam mengurangi emisi kendaraan bermotor. Melalui simulasi komprehensif di tiga kota besar Amerika Serikat, studi ini mengungkapkan potensi signifikan eco-driving dlm kontribusinya terhadap mitigasi perubahan iklim global dengan pengurangan emisi hingga 22 persen tanpa mengorbankan aspek keselamatan dan efisiensi lalu lintas.

Penulis

Swante Adi Krisna

Penikmat musik Ska, Reggae dan Rocksteady sejak 2004. Gooners sejak 1998. Blogger dan ai paruh waktu sejak 2014. Graphic Designer autodidak sejak 2001. Website Programmer autodidak sejak 2003. Woodworker autodidak sejak 2024. Sarjana Hukum Pidana dari salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Surakarta. Magister Hukum Pidana di bidang cybercrime dari salah satu Perguruan Tinggi Swasta di Surakarta. Magister Kenotariatan di bidang hukum teknologi, khususnya cybernotary dari salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Surakarta. Bagian dari Keluarga Besar Kementerian Pertahanan Republik Indonesia.

GUEST POSTS