Mesin pencari tradisional sudah lama mengandalkan banyak sinyal peringkat utk memberikan jawaban yg relevan kepada pengguna. Namun di era kecerdasan buatan (Artificial Intelligence), sinyal-sinyal tersebut tampak lebih sederhana, setidaknya untuk saat ini.1 Dokumen pengadilan dari kasus antitrust Google mengungkapkan bahwa AI Overviews mengandalkan sinyal yg lebih ringan dan lebih sedikit dokumen dalam indeks.
Apa Itu FastSearch dan RankEmbed?
Dalam kasus U.S. v. Google LLC, pengadilan menjelaskan bagaimana teknologi FastSearch milik Google digunakan dlm menghasilkan jawaban AI generatif. Teknologi ini hanya mengambil subset dari hasil pencarian dan bergantung pada sinyal peringkat yang lebih ringan.2 FastSearch berbasis pada sinyal RankEmbed, yang merupakan kumpulan sinyal peringkat pencarian, dan menghasilkan hasil web yg dirangkum serta diperingkat untuk digunakan model dalam menghasilkan respons yang beralasan.
RankEmbed digambarkan sbagai salah satu sinyal pembelajaran mendalam "tingkat atas" Google yang mampu "menemukan dan mengeksploitasi pola dalam kumpulan data yang luas." Teknologi ini dirancang untuk menangkap makna dgn mengenali hubungan semantik antara kueri dan dokumen.1 Berbeda dengan sinyal lain yang mengukur popularitas atau menghitung backlink, RankEmbed berfokus pada seberapa dekat sebuah konten selaras dengan makna dari apa yg ditanyakan pengguna.
Fondasi Utama: Arsitektur Konten yang Solid
Cara Anda mengorganisir konten di situs web menciptakan hubungan, dan hubungan tersebut memudahkan mesin pencari maupun sistem AI untuk menafsirkan relevansi.3 Pada saat yang sama, arsitektur informasi yg jelas memungkinkan pengunjung website untuk terlibat lebih dalam dgn situs tersebut karena menyediakan jawaban lengkap atas pertanyaan sepanjang perjalanan pencarian mereka.
Analisis Bisnis dan Implementasi Struktur
Langkah pertama tampak sederhana namun mengejutkan betapa bnyak kejelasan yang bisa ditawarkan saat mengorganisir informasi website. Langkah ini terdiri dari menganalisis produk, layanan, dan jenis informasi yg disediakan oleh merek. Penelitian tersebut mencakup melihat topik apa yg saat ini mendapatkan visibilitas situs di hasil pencarian dan kueri apa yang memicu hal tersebut.4
"Silo" adalah nama untuk struktur tersebut. Struktur ini menjaga tema topikal tetap terhubung erat tanpa bercampur dengan topik lain yang mengencerkan relevansinya. Struktur dapat dibentuk dalam dua cara yg berbeda: melalui direktori fisik (struktur URL) atau koneksi virtual (tautan internal).1
Silo Fisik dan Virtual
Silo fisik menyusun URL yg menciptakan hierarki relevansi topikal. Kalau fokus utama perusahaan adalah perangkat lunak CRM (Customer Relationship Management), tema menyeluruh akan menjadi "Teknologi CRM." Di bawahnya, kategori bisa didasarkan pada fungsi utama atau kasus penggunaan yang dipedulikan pelanggan, seperti otomasi penjualan, alat dukungan pelanggan, serta analitik dan pelaporan.5
Sementara itu, silo virtual menghubungkan halaman terkait melalui tautan internal, meskipun halaman tersebut tidak berada di direktori yang sama. Ini adalah pilihan yang baik ketika direktori fisik tidak dapat diubah dengan cara apapun.1 Tautan kontekstual ini membangun silo virtual yang memperkuat otoritas topikal.
Lapisan Otoritas: Keahlian Sejati dalam Konten
Kita hidup di dunia dimana konten AI mulai mendominasi hasil pencarian.6 Beberapa spekulasi menyebutkan bahwa tidak akan lama lagi konten yg ditulis secara ahli dan dihasilkan manusia akan hadir dengan harga premium. Jika memang demikian, tidak akan sulit untuk menonjol di antara konten generik yang dihasilkan mesin jika Anda mengerahkan upaya.
Pendekatan Penulisan Profesional
Perekrutan orang-orang yg merupakan penulis profesional sangat penting, bahkan jika mereka bekerja dengan Anda untuk menyempurnakan konten AI. Mereka harus secara inheren memiliki pemahaman tentang cara menulis dengan baik dan akan menavigasi hal-hal seperti konsistensi logis, penulisan persuasif, akurasi, dan standar etika.7 Fact-checking sangat penting untuk menghindari penyebaran informasi yg salah.
Konten Berkualitas dan Framework E-E-A-T
Google memberikan panduan tentang konten bermanfaat yang mencakup pertanyaan penilaian diri yg berguna.8 Apakah konten tersebut memberikan informasi, pelaporan, penelitian, atau analisis original? Apakah konten tersebut memberikan deskripsi substansial, lengkap, atau komprehensif tentang topik? E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) adalah kerangka kerja kualitas holistik untuk konten yang harus diperoleh dari waktu ke waktu melalui penyampaian nilai secara konsisten.
Danny Sullivan dari Google menegaskan kembali bahwa "SEO berarti Anda memahami bagaimana orang mencari konten dan kemudian Anda memahami bagaimana membuat konten Anda ada di sana." Dia menambahkan bahwa "SEO yang baik benar-benar memiliki konten yg bagus untuk orang-orang."9
Lapisan Sinyal: Data Terstruktur dan Schema
Data terstruktur atau schema adalah lapisan yang dapat membantu menerjemahkan konten Anda ke dalam sinyal yg lebih baik dapat ditafsirkan oleh mesin. Ini dapat memudahkan sistem AI utk menghubungkan titik-titik.10 Google menyarankan penggunaan data terstruktur untuk memastikan konten berkinerja baik dlm pengalaman AI Google.
Survei State of AI Search Optimization SEOFOMO edisi 2025 menunjukkan bahwa data terstruktur/schema paling sering disebutkan sebagai cara untuk mengoptimalkan pencarian AI.1 Tantangannya adalah mengimplementasikan schema secara metodis tanpa disalahgunakan atau berlebihan.
Signifikansi pada LLM
AI Overviews mengandalkan pemahaman entitas seperti orang, tempat, produk, organisasi, dan konsep. Data terstruktur membantu mendefinisikan entitas tersebut dan memudahkan mesin pencari seperti Google (dan teknologi berbasis AI-nya) untuk mempercayai informasinya.11 Schema.org telah ada selama hampir 15 tahun, jadi meskipun bukan taktik baru, ini berguna untuk memperjelas konten.
Kesimpulan
Apa yg sebenarnya diperlukan untuk menonjol dalam pencarian berbasis AI? Jawabannya adalah kejelasan. Struktur yang jelas, keahlian, dan sinyal membantu audiens Anda maupun teknologi pencarian menghubungkan titik-titik. Ini adalah jenis dasar yang diandalkan oleh mesin pencari dan sistem AI. Intinya adalah Anda tidak perlu mengejar setiap trik GEO (Generative Engine Optimization) baru untuk sukses. Fundamental yang telah membimbing SEO selama beberapa dekade masih menjadi jalur ke depan.1
Referensi
- Clay, B. (2025, Oktober 1). Organizing content for AI search: A 3-level framework. Search Engine Land. https://searchengineland.com/ai-search-content-organizing-framework-462740
- MSN. (2025, Oktober 1). Organizing content for AI search: A 3-level framework. https://www.msn.com/en-us/technology/artificial-intelligence/organizing-content-for-ai-search-a-3-level-framework/ar-AA1NFcZI
- TechRepublic. (2025, Oktober 1). How Tech Experts Can Optimize Ecommerce Search with AI. https://www.techrepublic.com/article/ai-search-for-ecommerce/
- MSN. (2025, Oktober 2). AI search is shifting traffic from volume to value. https://www.msn.com/en-us/money/other/ai-search-is-shifting-traffic-from-volume-to-value/ar-AA1NKhau
- MSN. (2025, September 25). AI search is forcing businesses to diversify their channel strategy: Here's why. https://www.msn.com/en-us/money/other/ai-search-is-forcing-businesses-to-diversify-their-channel-strategy-here-s-why/ar-AA1NiMcX
- Search Engine Journal. (2025, September 24). Are AI Search Summaries Making Evergreen Articles Obsolete? https://www.searchenginejournal.com/are-ai-search-summaries-making-evergreen-articles-obsolete/556721/
- Forbes. (2025, September 29). The AI Search Era Is Here, And Some CMOs Have An Advantage. https://www.forbes.com/councils/forbescommunicationscouncil/2025/09/29/the-ai-search-era-is-here-and-some-cmos-have-an-advantage/
- Digital Information World. (2025, Oktober 1). Google's Liz Reid Outlines How AI Is Reshaping Search and What It Means for SEO. https://www.digitalinformationworld.com/2025/10/googles-liz-reid-outlines-how-ai-is.html
- IndyStar. (2025, September 30). The HOTH Launches AI Discover to Help Businesses Navigate AI Search. https://www.indystar.com/press-release/story/8417/the-hoth-launches-ai-discover-to-help-businesses-navigate-ai-search/
- Free Press. (2025, September 23). Press Advantage Study Reveals 78 Percent of Agency Clients Lack Critical PR Signals for AI Search Visibility. https://www.freep.com/press-release/story/127743/press-advantage-study-reveals-78-percent-of-agency-clients-lack-critical-pr-signals-for-ai-search-visibility/
- MSN. (2025, Oktober 2). Meta: AI interactions will shape content and ad recommendations. https://www.msn.com/en-us/news/technology/meta-ai-interactions-will-shape-content-and-ad-recommendations/ar-AA1NKH05
