Sony AI mengembangkan model machine learning (pembelajaran mesin) untuk membantu desain dan manufaktur chip semikonduktor, dipimpin oleh Lorenzo Servadei yang menjabat sebagai Head of AI for Chip Design (Kepala AI untuk Desain Chip). Teknologi ini membuka peluang baru dalam industri semikonduktor yang bernilai miliaran dolar.1
Transformasi Electronic Design Automation dengan AI
Lorenzo Servadei menjelaskan bahwa Electronic Design Automation (EDA) atau Otomasi Desain Elektronik telah menjadi pendorong utama kemajuan semikonduktor selama puluhan tahun. "Applying AI in engineering is particularly challenging because it requires raw machine learning capability, deep domain expertise, trustworthiness, and the ability to handle highly constrained environments," ungkap Servadei dalam wawancara dengan AIhub.1 Industri EDA diprediksi mencapai pendapatan USD 4,9 miliar pada Q4 2024, menunjukkan pertumbuhan substansial.2
Fase pertama AI dalam EDA (versi 1.0) fokus pada estimasi cepat menggunakan machine learning untuk prediksi performa dan eksplorasi ruang desain. Kini memasuki era EDA 2.0 di tahun 2025. AI tidak hanya membantu estimasi—tetapi mulai membentuk skrip, fungsi desain, dan logika yang menggerakkan alur otomasi.1
| Aspek 🔍 | EDA 1.0 | EDA 2.0 (2025) 🚀 |
|---|---|---|
| Fungsi Utama | Estimasi cepat dan model pengganti | Membentuk desain dan logika otomasi |
| Peran AI | Alat prediksi performa | Partisipan aktif dalam proses desain |
| Dampak | Menghemat waktu dan sumber daya | Adaptabilitas, kreativitas, efisiensi tinggi |
| Teknologi | Machine learning tradisional | Large Language Models dan physics-informed neural networks |
| Pendekatan | Linier dan sekuensial | Holistik dan terintegrasi |
| Eksplorasi | Ruang desain terbatas | Kompleksitas sistem lebih luas |
| Otimasi | Satu tahap per waktu | Multi-objektif simultan |
Tiga Arah Riset AI untuk Desain Chip
Tim riset Sony AI mengeksplorasi tiga arah menarik. Pertama, menggunakan neural networks (jaringan saraf tiruan) untuk mempercepat model multi-fisika—membantu desainer mengeksplorasi sistem kompleks dengan putaran lebih cepat. "Using neural networks to accelerate multi-physics models can help designers explore more complex systems with faster turnaround," kata Servadei.1
Algoritma Optimasi dan AI Generatif
Kedua, mengembangkan dan memilih algoritma optimasi terbaik. Ini memungkinkan desainer menangani trade-offs (kompromi) desain dengan lebih efisien dan andal. Ketiga, AI generatif untuk implementasi fisik membuka cara baru dalam pendekatan tata letak chip dan eksplorasi ruang desain.1 Pasar EDA global diproyeksikan mencapai USD 811,1 juta pada 2030 dengan Compound Annual Growth Rate (CAGR) atau tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 6,4%.3
Riset mereka menggunakan Large Language Models (LLM) atau Model Bahasa Besar dan physics-informed neural networks untuk menghasilkan, mengoptimalkan, dan meningkatkan elektronik sensor gambar terkini. Bloomberg Intelligence memperkirakan AI dapat menambahkan USD 6 miliar ke pasar EDA.4
Paper Terkini di MLCAD 2025
Dua paper dipresentasikan di MLCAD (Simposium Internasional ACM/IEEE ke-7 tentang Machine Learning untuk CAD): "GENIE-ASI: Generative Instruction and Executable Code for Analog Subcircuit Identification" dan "Schemato – An LLM for Netlist-to-Schematic Conversion".1 Siemens EDA juga meluncurkan sistem AI EDA untuk desain semikonduktor dan PCB pada 2025.5
Masa Depan Desain Chip dengan AI
Servadei meyakini AI berpotensi mengubah proses desain chip secara fundamental jika peneliti dapat menunjukkan manfaat jelas. Teknologi ini dapat mempercepat tugas yang memakan waktu sambil membuka solusi baru yang sebelumnya tidak layak.1
"AI opens the possibility of addressing multiple objectives and multiple design stages within a single system," ungkapnya. Alih-alih operasi desain mengikuti pola waterfall (air terjun) yang ketat—bergerak langkah demi langkah—proses dapat berevolusi menjadi lebih holistik dan saling terhubung.1 AI membantu menangkap interaksi lintas tingkat abstraksi, memungkinkan optimasi yang mempertimbangkan performa, daya, area, kemampuan manufaktur, dan keandalan secara bersamaan.
Bagi perusahaan semikonduktor, AI membantu mempercepat proses internal dan mengurangi waktu eksekusi—langsung diterjemahkan menjadi time-to-market (waktu ke pasar) lebih cepat. Teknologi ini meningkatkan kualitas produk melalui pemodelan akurat dan optimasi lebih baik. "AI has the potential to fuel innovation by generating creative ideas that keep companies ahead of the curve," tambah Servadei.1 Foxconn bahkan berkolaborasi dengan OpenAI untuk merancang data center racks dan perangkat keras AI lainnya.6
Kesimpulan
Machine learning membawa transformasi signifikan dalam desain dan manufaktur chip semikonduktor melalui Electronic Design Automation. Sony AI di bawah kepemimpinan Lorenzo Servadei mengembangkan tiga arah riset utama: percepatan model multi-fisika, algoritma optimasi, dan AI generatif untuk implementasi fisik. Teknologi ini tidak hanya mempercepat proses desain tetapi juga mengubah paradigma dari alur kerja sekuensial menjadi holistik-terintegrasi. Dengan proyeksi pasar yang terus bertumbuh dan kolaborasi lintas industri, AI diprediksi menjadi kunci keunggulan kompetitif perusahaan semikonduktor di era mendatang. Pergeseran dari EDA 1.0 ke EDA 2.0 menandai babak baru di mana AI berpartisipasi aktif dalam proses desain—bukan sekadar alat bantu estimasi.
Daftar Pustaka
- AIhub. (2025, 14 Oktober). Applying machine learning to chip design and manufacturing: interview with Lorenzo Servadei. https://aihub.org/2025/10/14/applying-machine-learning-to-chip-design-and-manufacturing-interview-with-lorenzo-servadei/
- Yahoo Finance. (2025, 13 April). Electronic System Design Industry Posts $4.9 Billion in Revenue in Q4 2024, ESD Alliance Reports. https://finance.yahoo.com/news/electronic-system-design-industry-posts-140000830.html
- PR Newswire. (2025, 11 November). Electronic Design Automation (EDA) Market Size to Reach USD 811.1 Million by 2030 | Rising Demand from Semiconductor and Automotive Sectors | Valuates Reports. https://www.prnewswire.co.uk/news-releases/electronic-design-automation-eda-market-size-to-reach-usd-811-1-million-by-2030--rising-demand-from-semiconductor-and-automotive-sectors--valuates-reports-302611844.html
- Bloomberg Professional. (2024, 30 Oktober). AI could add $6 billion to electronic design-automation market. https://www.bloomberg.com/professional/insights/artificial-intelligence/ai-could-add-6-billion-to-electronic-design-automation-market/
- Design News. (2025, 6 Juli). Siemens Unveils EDA AI System for Semiconductor & PCB Design. https://www.designnews.com/design-software/siemens-unveils-eda-ai-system-for-semiconductor-pcb-design-at-dac-2025
- MSN News. (2025, 20 November). Foxconn, OpenAI partner on AI hardware manufacturing. https://www.msn.com/en-us/news/technology/foxconn-openai-partner-on-ai-hardware-manufacturing/ar-AA1QQpUO
