Mike Loukides dari O'Reilly mengungkap paradoks produktivitas generative AI (AI Generatif) dalam pengembangan software (perangkat lunak). Menulis kode hanya 20% dari pekerjaan pengembang, sementara 80% sisanya—dokumentasi, pull requests (permintaan tarik), dan continuous integration (integrasi berkelanjutan)—belum teroptimasi.1 Laporan METR menunjukkan throughput (hasil akhir) justru menurun meski pengembang merasa lebih produktif.2
Hukum Amdahl dan Ilusi Kecepatan
Loukides menerapkan Hukum Amdahl: mengoptimalkan 20% pekerjaan (coding) sempurna hanya menghasilkan peningkatan 20%.3 Ini aritmatika sederhana. Seperti startup komputasi berkinerja tinggi Multiflow Computer di 1980-an yang fokus pada 80% program tidak dapat divektorisasi, industri sekarang harus mengoptimasi sisa 80% siklus pengembangan.
| Aktivitas 📋 | Persentase ⏱️ | Status AI 🤖 | Dampak 📊 |
|---|---|---|---|
| Menulis Kode | 20% | Teroptimasi | Peningkatan 20% maksimal |
| Dokumentasi | 15-20% | Belum optimal | Bottleneck potensial |
| Pull Requests | 15-20% | Manual | Memperlambat rilis |
| Continuous Integration | 15-20% | Semi-otomatis | Perlu percepatan |
| Debugging | 10-20% | Bervariasi | Menghasilkan bugs baru |
| Kolaborasi Tim | 10-15% | Tradisional | Adopsi 1/9/90 lambat |
| Testing & QA | 5-10% | Berkembang | Kualitas bergantung tim |
Aturan 1/9/90 dan Adopsi Tim
Angie Jones di AI Codecon memperkenalkan aturan 1/9/90: 1% pemimpin bereksperimen agresif dengan AI, 9% early adopters (pengadopsi awal), 90% "tunggu dan lihat".4 Coding adalah pekerjaan solo (mungkin berpasangan). Namun sisa SDLC melibatkan seluruh tim. Tanpa adopsi 90%, kecepatan rilis tidak meningkat signifikan—hanya beberapa PR dikelola lebih cepat.5
Tiga Tahap Kesiapan AI
Jones mengembangkan alat membawa AI keluar dari IDE ke proses lain. Dia mengusulkan tiga tahap:6
- AI-curious (AI penasaran): Agen dapat ditemukan, menjawab pertanyaan, tidak memodifikasi apapun—membangun kepercayaan awal tim tanpa risiko perubahan sistem.
- AI-ready (AI siap): AI mulai berkontribusi, tetapi hanya saran—tahap transisi dimana tim mengevaluasi kualitas rekomendasi sebelum implementasi penuh.
- AI-embedded (AI tertanam): AI terintegrasi penuh ke sistem, anggota tim lain—otomasi penuh dengan kepercayaan yang terbangun dari tahap sebelumnya.
- Progresi ini memungkinkan anggota tim membangun kepercayaan bertahap sementara developer AI sendiri membangun keyakinan kemampuan sistem mereka.
- Pasar AI on-device (di perangkat) global melampaui $10 miliar di 2024, menunjukkan tren AI tertanam semakin dominan di berbagai industri teknologi.7
- Oracle India menyatakan embedded AI akan mendefinisikan fase berikutnya enterprise cloud (awan perusahaan), proyeksi pasar AI India mencapai $17 miliar pada 2027.8
- Chubb meluncurkan mesin asuransi tertanam bertenaga AI yang mempersonalisasi penawaran asuransi, meningkatkan pendapatan mitra digital melalui wawasan berbasis data.9
Bottleneck Organisasi: Beyond Development
Pepatah lama: Anda tidak bisa bergerak lebih cepat dari perusahaan. Percepat satu fungsi (pengembangan software) tanpa mempercepat sisanya, tidak banyak membantu.10 Produk yang pemasaran tidak siap jual atau tim penjualan belum pahami, tidak berguna. METR melaporkan 95% produk AI gagal, sebagian karena menargetkan layanan pelanggan padahal pekerjaan backend office (kantor belakang) lebih sesuai AI.11
Optimasi Seluruh Perusahaan
Donald Knuth berkata optimasi prematur adalah akar segala kejahatan—tidak hanya berlaku pengembangan software.12 Cara terbaik menemukan bottleneck: praktik, ketika mereka menjadi bottleneck nyata. Deloitte memprediksi penggunaan AI generatif dalam pencarian akan meningkat 300% lebih umum digunakan.13 Ubisoft menyebut AI generatif "revolusi sebesar pergeseran ke 3D", mengimplementasikan "neo-NPCs" dalam pengalaman game baru.14
Kesimpulan
Peningkatan produktivitas melalui AI memerlukan pandangan company-wide (seluruh perusahaan), bukan hanya tim pengembangan. Mengoptimalkan 20% (coding) gagal membawa perubahan substansial. Fokus pada 80% lainnya—dokumentasi, kolaborasi, integrasi, dan fungsi organisasi—adalah kunci produktivitas sejati. Jones dan Loukides menunjukkan jalan: bawa AI ke seluruh SDLC, adopsi bertahap seluruh tim, identifikasi bottleneck organisasi secara praktis. Hanya dengan pendekatan holistik, janji peningkatan produktivitas AI dapat terwujud nyata.15
Daftar Pustaka
- Loukides, Mike. "The Other 80%: What Productivity Really Means." O'Reilly Radar, 11 November 2025. https://www.oreilly.com/radar/the-other-80-what-productivity-really-means/
- "Top 10 Generative AI Companies in 2025." Analytics Insight, 17 November 2025. https://www.analyticsinsight.net/generative-ai/top-10-generative-ai-companies-in-2025
- Ibid.
- "AI in action: turning curiosity into capability." TechCentral, 12 November 2025. https://techcentral.co.za/ai-in-action-turning-curiosity-into-capability/274131/
- "Global on-device AI market tops $10bn in 2024." Computer Weekly, 18 November 2025. https://www.computerweekly.com/news/366634447/Global-on-device-AI-market-tops-10bn-in-2024
- "Embedded AI will define the next phase of enterprise cloud: Oracle India." Financial Express, 9 November 2025. https://www.financialexpress.com/life/technology/embedded-ai-will-define-the-next-phase-of-enterprise-cloud-oracle-india/4037433/
- "Chubb Launches AI-Powered Embedded Insurance Engine." Tirto.id, 11 November 2025. https://tirto.id/chubb-launches-ai-powered-embedded-insurance-engine-hlAz
- "Deloitte Predicts Generative AI In Search Will Become 300% More Commonly Used." MediaPost, 19 November 2025. https://www.mediapost.com/publications/article/410785/deloitte-predicts-generative-ai-in-search-will-bec.html
- "Ubisoft Is All In on Generative AI, Says Its as Big a Leap in Tech as the 'Shift to 3D'." Push Square, 21 November 2025. https://www.pushsquare.com/news/2025/11/ubisoft-is-all-in-on-generative-ai-says-its-as-big-a-leap-in-tech-as-the-shift-to-3d
