Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) sedang mengubah cara bisnis menyimpan dan mengakses data mereka. Cloudian, perusahaan yang didirikan oleh Michael Tso, alumni MIT tahun 1993, mengembangkan sistem penyimpanan revolusioner yg dapat mengikuti perkembangan teknologi AI modern1.
Tantangan Sistem Penyimpanan Tradisional
Sistem penyimpanan data tradisional dirancang untuk menangani perintah sederhana dari segelintir pengguna secara bersamaan. Namun saat ini, sistem AI dgn jutaan agen memerlukan akses dan pemrosesan data dalam jumlah besar secara paralel2. "Salah satu hal yg orang lewatkan tentang AI adalah semuanya tentang data," kata Tso. Dia menjelaskan bahwa untuk mendapatkan peningkatan performa AI 10 persen, dibutuhkan 1.000 kali lebih banyak data, bukan hanya 10 persen lebih banyak3.
Solusi Inovatif Cloudian
Perusahaan ini mengembangkan platform terintegrasi penyimpanan-komputasi yg menyederhanakan proses pembangunan alat AI skala komersial. Sistem mereka mengurangi kompleksitas dgn menerapkan komputasi paralel pada penyimpanan data4. Platform tersebut mengkonsolidasikan fungsi AI dan data ke dalam satu platform pemrosesan paralel tunggal yang menyimpan, mengambil, dan memproses dataset yang dapat diskalakan.
Teknologi Object Storage dan Vector Database
Platform Cloudian menggunakan arsitektur object storage di mana semua jenis data—dokumen, video, data sensor—disimpan sebagai objek unik dgn metadata. Pada bulan Juli, mereka mengumumkan perluasan sistem object storage dgn database vektor yang menyimpan data dalam bentuk yg langsung dapat digunakan oleh model AI5. Saat data diinput, Cloudian menghitung bentuk vektor dari data tersebut secara real-time untuk menggerakkan alat AI seperti mesin rekomendasi, pencarian, dan asisten AI.
Kemitraan dengan NVIDIA
Cloudian juga mengumumkan kemitraan dgn NVIDIA yang memungkinkan sistem penyimpanan mereka bekerja langsung dengan GPU perusahaan AI tersebut6. "NVIDIA menghubungi kami sekitar satu setengah tahun lalu karena GPU hanya berguna dgn data yg membuat mereka sibuk," jelas Tso. Sistem baru ini memungkinkan operasi AI yang lebih cepat dan mengurangi biaya komputasi.
Dampak pada Industri
Cloudian saat ini membantu sekitar 1.000 perusahaan di seluruh dunia mendapatkan lebih banyak nilai dari data mereka, termasuk produsen besar, penyedia layanan keuangan, organisasi perawatan kesehatan, dan lembaga pemerintah7. Platform penyimpanan Cloudian membantu salah satu produsen otomotif besar menggunakan AI untuk menentukan kapan setiap robot manufaktur mereka perlu diservis. Mereka juga bekerja sama dgn National Library of Medicine untuk menyimpan artikel penelitian dan paten, serta National Cancer Database untuk menyimpan sekuen DNA tumor.
Perkembangan Infrastruktur Data Modern
Infrastruktur warisan tidak lagi hanya tentang seberapa tua suatu sistem. Bahkan penerapan terbaru pun dapat menjadi warisan jika didasarkan pada arsitektur yg kaku dan kesulitan mendukung tuntutan modern8. Pusat data tradisional tidak dapat mengimbangi tuntutan AI modern, mulai dari GPU dan pendinginan cair hingga penyimpanan khusus9.
Masa Depan Penyimpanan Data untuk AI
AI memerlukan akses yang cepat, aman, dan andal ke volume besar data bersih dan terorganisir dengan baik yg bergerak dengan mudah di lingkungan on-premises, cloud, dan hibrid10. "GPU telah menjadi pendorong luar biasa," kata Tso. "Hukum Moore menggandakan jumlah komputasi setiap dua tahun, tetapi GPU mampu memparalelkan operasi pada chip, sehingga kalian dapat menjaringi GPU bersama-sama dan menghancurkan Hukum Moore."
Kesimpulan
Revolusi AI membutuhkan fondasi penyimpanan yg dapat mengikuti perkembangan teknologi. Cloudian dengan platform terintegrasi mereka memberikan solusi untuk mengatasi tantangan kompleksitas sistem penyimpanan tradisional. Dgn menggabungkan komputasi paralel dan kemitraan strategis dgn NVIDIA, perusahaan ini memposisikan diri sebagai pemain kunci dlm mendukung transformasi digital yang didorong AI. Skala ini mendorong AI ke tingkat kecerdasan baru, tetapi satu-satunya cara untuk membuat GPU bekerja keras adalah memberi mereka makan data dgn kecepatan yg sama seperti mereka menghitung.
Referensi
- MIT News. (2025). Helping data storage keep up with the AI revolution. Retrieved from https://news.mit.edu/2025/cloudian-helps-data-storage-keep-up-with-ai-revolution-0806
- Financial Times. (2025, September 3). When 'modern' data storage becomes legacy. Retrieved from https://www.ft.com/partnercontent/pure-storage/when-modern-data-storage-becomes-legacy.html
- MIT News. (2025). Helping data storage keep up with the AI revolution. Retrieved from https://news.mit.edu/2025/cloudian-helps-data-storage-keep-up-with-ai-revolution-0806
- Network World. (2025, September 4). Inside the AI-optimized data center: Why next-gen infrastructure is non-negotiable. Retrieved from https://www.networkworld.com/article/4050973/inside-the-ai-optimized-data-center-why-next-gen-infrastructure-is-non-negotiable.html
- MIT News. (2025). Helping data storage keep up with the AI revolution. Retrieved from https://news.mit.edu/2025/cloudian-helps-data-storage-keep-up-with-ai-revolution-0806
- Forbes. (2025, August 12). Why Data Storage Is The Key To Smarter AI. Retrieved from https://www.forbes.com/video/7b6887f9-f6d2-4a36-8ea4-691f58624418/why-data-storage-is-the-key-to-smarter-ai/
- MIT News. (2025). Helping data storage keep up with the AI revolution. Retrieved from https://news.mit.edu/2025/cloudian-helps-data-storage-keep-up-with-ai-revolution-0806
- Financial Times. (2025, September 3). When 'modern' data storage becomes legacy. Retrieved from https://www.ft.com/partnercontent/pure-storage/when-modern-data-storage-becomes-legacy.html
- Network World. (2025, September 4). Inside the AI-optimized data center: Why next-gen infrastructure is non-negotiable. Retrieved from https://www.networkworld.com/article/4050973/inside-the-ai-optimized-data-center-why-next-gen-infrastructure-is-non-negotiable.html
- Financial Times. (2025, September 3). Want AI that scales? Start with data infrastructure. Retrieved from https://www.ft.com/partnercontent/pure-storage/want-ai-that-scales-start-with-data-infrastructure.html