Mahasiswa MIT Buka Era Baru Desain Rekayasa dgn AI dan Machine Learning

5
07 September 2025

Dunia teknik mesin mengalami transformasi besar-besaran melalui implementasi Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) dan machine learning (pembelajaran mesin) di Massachusetts Institute of Technology (MIT). Professor Faez Ahmed, yang memegang Doherty Chair in Ocean Utilization, memimpin revolusi ini melalui kursus inovatif 2.155/156 yang kini menjadi salah satu mata kuliah paling populer di Department of Mechanical Engineering¹.

Transformasi Paradigma Pembelajaran Teknik

Kursus revolusioner ini pertama kali ditawarkan pd tahun 2021 dan dengan cepat menarik perhatian mahasiswa dari berbagai departemen, termasuk mechanical engineering, civil and environmental engineering, aeronautics and astronautics, MIT Sloan School of Management, hingga nuclear and computer science². Yang menarik, kelas ini jg menarik mahasiswa lintas registrasi dari Harvard University dan institusi lainnya.

Faez Ahmed menjelaskan bahwa optimisasi kecerdasan buatan menawarkan berbagai manfaat bagi insinyur mekanik. Mulai dari desain dan simulasi yang lebih cepat serta akurat, peningkatan efisiensi, pengurangan biaya pengembangan melalui otomatisasi proses, hingga pemeliharaan prediktif dan kontrol kualitas yang ditingkatkan³.

Metodologi Pembelajaran Inovatif

Pendekatan Kompetitif dan Praktis

Mahasiswa diberikan tantangan masalah dan kode awal yg memberikan solusi, namun bukan solusi terbaik. Ilan Moyer, mahasiswa pascasarjana MechE, menjelaskan bahwa tugas mereka adalah menentukan bagaimana mereka bisa melakukan lebih baik. Live leaderboards mendorong mahasiswa untuk terus memperbaiki metode mereka dlm lingkungan yang penuh kompetisi bersahabat⁴.

Aplikasi Real-World

Em Lauber, mahasiswa system design and management, menekankan bahwa proses ini memberikan ruang untuk mengeksplorasi penerapan apa yg dipelajari mahasiswa serta keterampilan praktis dalam pengkodean. Kurikulum mencakup diskusi tentang makalah penelitian dan latihan praktis dlm pembelajaran mesin yang disesuaikan dengan isu-isu teknik spesifik⁵.

Proyek Final: Dari Konsep ke Inovasi

Proyek akhir mengharuskan mahasiswa bekerja dalam tim untuk menerapkan teknik AI pada masalah kompleks pilihan mereka. Ahmed mengungkapkan kekagumannya melihat keragaman dan kualitas tinggi proyek kelas. Proyek mahasiswa dari kursus ini sering menghasilkan publikasi penelitian dan bahkan meraih penghargaan⁶.

Contoh nyata adalah makalah berjudul "GenCAD-Self-Repairing" yang memenangkan American Society of Mechanical Engineers Systems Engineering, Information and Knowledge Management 2025 Best Paper Award. Ini membuktikan bahwa pembelajaran tingkat sarjana dapat menghasilkan kontribusi signifikan pada bidang akademik⁷.

Inovasi Mahasiswa yang Menginspirasi

Proyek Beragam dan Berdampak

Malia Smith, mahasiswa pascasarjana MechE, mengembangkan proyek menggunakan data markered motion captured untuk memprediksi gaya tanah bagi pelari. Ia menyebut proyeknya "sangat memuaskan" karena bekerja jauh lebih baik dari yg diharapkan⁸.

Sementara itu, Lauber mengambil kerangka kerja desain "cat tree" dengan berbagai modul tiang, platform, dan landaian untuk menciptakan solusi yg disesuaikan untuk rumah tangga kucing individual. Moyer bahkan menciptakan perangkat lunak yang mendesain arsitektur printer 3D jenis baru⁹.

Dampak Industri dan Masa Depan

Perkembangan ini sejalan dengan tren global dimana startup seperti Leo AI berhasil mengumpulkan dana $9.7 juta untuk mendorong era baru teknik mekanik yang didorong AI¹⁰. Industri semikonduktor juga mengalami transformasi serupa, dengan Synopsys mengumumkan ekspansi kemampuan generative AI Synopsys.ai Copilot pd September 2025¹¹.

Kesimpulan

Revolusi AI dalam desain teknik mesin di MIT menunjukkan bahwa masa depan engineering bukan hanya tentang alat mekanik tradisional seperti palu dan perangkat keras seperti mobil atau robot. Seperti yang ditekankan Moyer, "Ketika Anda melihat pembelajaran mesin dalam budaya populer, itu sangat abstrak, dan Anda memiliki kesan bahwa ada sesuatu yang sangat rumit terjadi. Kelas ini telah membuka tirai."

Transformasi ini menandai pergeseran fundamental dalam cara insinyur mekanik mendekati desain, dari proses manual tradisional menuju otomatisasi cerdas yg didukung AI. MIT telah membuktikan bahwa integrasi AI dan machine learning dalam pendidikan teknik bukan hanya mungkin, tetapi juga sangat efektif dalam menghasilkan inovator masa depan.

Referensi

MIT News. (2025, September 7). AI and machine learning for engineering design. https://news.mit.edu/2025/ai-machine-learning-for-engineering-design-0907
Hoodline. (2025, September 7). MIT Students Break New Ground in Engineering Design with AI and Machine Learning. https://hoodline.com/2025/09/mit-students-break-new-ground-in-engineering-design-with-ai-and-machine-learning/
Mirage News. (2025, September 6). AI And Machine Learning For Engineering Design. https://www.miragenews.com/ai-and-machine-learning-for-engineering-design-1528511/
Unite AI. (2025, September 2). Leo AI Raises $9.7M to Power a New Era of Mechanical Engineering. https://www.unite.ai/leo-ai-raises-9-7m-to-power-a-new-era-of-mechanical-engineering/
Yahoo Finance. (2025, September 6). AI-Driven Chip Design Breakthrough Could Be a Game Changer for Synopsys. https://finance.yahoo.com/news/ai-driven-chip-design-breakthrough-112438034.html
Semi Engineering. (2025, September 3). AI's Value In Chip Design Depends On Data Availability. https://semiengineering.com/value-of-ai-in-chip-design-depends-on-data-availability/
Northwestern University. (2021, October 12). AI and Design Research. https://www.mccormick.northwestern.edu/mechanical/research/areas/ai-design.html
MSN. (2025, September 3). Why AI isn't replacing engineers—it's making them more creative. https://www.msn.com/en-gb/money/technology/why-ai-isn-t-replacing-engineers-it-s-making-them-more-creative/ar-AA1LN4gL
BBN Times. (2025, August 27). Machine Learning in Mechanical Engineering. https://www.bbntimes.com/public/science/machine-learning-in-mechanical-engineering
Design News. (2024, October 9). Can Engineers Benefit From an AI Use Policy?. https://www.designnews.com/artificial-intelligence/can-engineers-benefit-from-an-ai-use-policy-
Electronic Design. (2025, April 30). Engineering Concerns About Artificial Intelligence. https://www.electronicdesign.com/technologies/embedded/machine-learning/video/55287398/electronic-design-engineering-concerns-about-artificial-intelligence

Download PDF tentang Implementasi Kecerdasan Buatan (telah di download 28 kali)

Mahasiswa MIT Buka Era Baru Desain Rekayasa dgn AI dan Machine Learning
Penelitian ini menganalisis implementasi revolusioner kecerdasan buatan dan machine learning dalam pendidikan dan praktik desain rekayasa mekanik melalui program inovatif MIT 2.155/156. Studi menunjukkan bagaimana integrasi teknologi AI menghasilkan desain yang lebih cepat, simulasi akurat, efisiensi meningkat, dan pengurangan biaya pengembangan signifikan. Program yang dipimpin Professor Faez Ahmed telah menarik mahasiswa multidisiplin dan menghasilkan publikasi penelitian berkualitas tinggi serta penghargaan bergengsi di tingkat internasional.

Penulis

Swante Adi Krisna

Penikmat musik Ska, Reggae dan Rocksteady sejak 2004. Gooners sejak 1998. Blogger dan ai paruh waktu sejak 2014. Graphic Designer autodidak sejak 2001. Website Programmer autodidak sejak 2003. Woodworker autodidak sejak 2024. Sarjana Hukum Pidana dari salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Surakarta. Magister Hukum Pidana di bidang cybercrime dari salah satu Perguruan Tinggi Swasta di Surakarta. Magister Kenotariatan di bidang hukum teknologi, khususnya cybernotary dari salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Surakarta. Bagian dari Keluarga Besar Kementerian Pertahanan Republik Indonesia.

GUEST POSTS