Sebuah penelitian terbaru yg dilakukan oleh Aleyda Solis mengungkap fakta mengejutkan tentang bagaimana ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) sebenarnya mengambil informasi untuk memberikan jawaban kepada pengguna1. Ternyata, kecerdasan buatan milik OpenAI ini tidak selalu mengakses konten halaman web secara langsung, melainkan mengandalkan potongan teks atau snippets yang muncul dlm hasil pencarian Google.
Eksperimen Sederhana dengan Hasil Mengejutkan
Solis melakukan tes yg cukup sederhana namun efektif dengan menerbitkan halaman baru di situs LearningAISearch.com tentang generator LLMS.txt tanpa mengirimkannya ke mesin pencari mana pun2. Ketika halaman tersebut belum terindeks oleh Google, ChatGPT dengan fitur pencarian web aktif tidak dapat menemukan informasi dari halaman tersebut.
Hal yg menarik adalah, Gemini dari Google justru dapat mengakses konten halaman secara langsung meskipun belum terindeks3. Ini menunjukan perbedaan fundamental dlm cara kedua sistem AI ini mengoperasikan pencarian web mereka.
Dari Tidak Terindeks Hingga Muncul di ChatGPT
Setelah halaman tersebut diindeks oleh Google dan muncul dlm hasil pencarian dengan perintah "site:", barulah ChatGPT mampu memberikan informasi tentang konten halaman4. Namun, informasi yg diberikan ternyata tidak lengkap - hanya satu dari empat tools yang terdaftar dlm halaman yang disebutkan oleh ChatGPT.
Yang lebih mencengangkan lagi, ketika Solis menanyakan apakah ChatGPT bisa "mengambil" konten halaman, sistem AI tersebut mengaku tidak bisa mengakses konten penuh secara langsung5. ChatGPT menyatakan bahwa informasi diperoleh berdasarkan "sumber lain yang merujuk halaman tersebut" dan mengambil "potongan dari versi terindeks publik halaman tersebut".
Ketergantungan pada Snipper Google SERP
Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa ChatGPT mengambil informasi dari cached snippet melalui pencarian web yang kemungkinan besar berasal dari indeksing mesin pencari6. Ketika Solis membandingkan teks yang diberikan ChatGPT dengan snippet yg muncul di hasil pencarian Google untuk halaman tersebut, keduanya ternyata identik.
Ini mengkonfirmasi bahwa ChatGPT entah bgaimana mengandalkan snippet hasil pencarian Google untuk jawaban mereka7. Fenomena ini menunjukkan betapa pentingnya SEO tradisional dan betapa unggulnya Google tidak hanya dlm indeks pencarian mereka, tetapi juga dlm cara Gemini dapat langsung mengambil halaman untuk memberikan jawaban akurat bahkan ketika halaman belum terindeks Google.
Update Terbaru: Bing Terindeks, Google Tetap Jadi Rujukan
Pada tanggal 25 Juli, halaman tersebut akhirnya terindeks oleh Bing melalui Webmaster Tools mereka8. Namun menariknya, ChatGPT masih tetap memberikan jawaban berdasarkan snippet Google SERP, bukan dari Bing. Bahkan snippet yg digunakan kini berbeda - berasal dari pencarian "site:" dengan URL yang menampilkan meta deskripsi, bukan preview konten terpotong seperti sebelumnya.
Implikasi untuk SEO dan Pencarian AI
Temuan ini memiliki implikasi besar bagi industri SEO dan pengembangan kecerdasan buatan9. Hal ini menunjukkan bahwa optimasi untuk snippet Google masih sangat relevan dlm era AI, karena sistem seperti ChatGPT bergantung pada informasi tersebut untuk memberikan respons kepada pengguna.
Penelitian ini juga menggarisbawahi keunggulan kompetitif Google dlm ekosistem pencarian dan AI10. Sementara ChatGPT harus menunggu halaman terindeks dan mengandalkan snippet, Gemini dapat langsung mengakses konten web untuk memberikan jawaban yang lebih komprehensif dan akurat.
Kesimpulan
Eksperimen Aleyda Solis ini memberikan bukti konkret bahwa ChatGPT menggunakan snippet Google SERP untuk jawaban mereka. Hal ini menunjukkan bhw SEO tradisional tidak mati di era AI, malah semakin penting karena sistem AI terkemuka bergantung pada optimasi pencarian Google. Temuan ini juga mendemonstrasikan perbedaan signifikan antara pendekatan ChatGPT dan Gemini dlm mengakses informasi web, dengan Gemini menunjukkan kemampuan akses langsung yg lebih canggih.
Referensi
- Solis, A. (2025, July 24). Confirmed: ChatGPT uses Google SERP Snippets for its Answers [A Test with Proof]. Aleyda Solis. https://www.aleydasolis.com/en/ai-search/chatgpt-uses-google-serp-snippets-for-answers/
- Search Engine Journal. (2025, August 27). What To Do When the Click Disappears: Surviving SEO In The AI-Driven SERP. https://www.searchenginejournal.com/what-to-do-when-the-click-disappears-surviving-seo-in-the-ai-driven-serp/550764/
- MSN Technology. (2025, August 27). The search visibility framework: Dominating every corner of the SERP in 2026. https://www.msn.com/en-us/news/technology/the-search-visibility-framework-dominating-every-corner-of-the-serp-in-2026/ar-AA1LjUyd
- Search Engine Land. (2025, August 22). Cloudflare's Pay Per Crawl campaign from an SEO-led PR perspective. https://searchengineland.com/cloudflare-pay-per-crawl-campaign-seo-pr-461049
- Tech Announcer. (2025, August 25). Mastering Google Algorithm SEO: Your 2025 Guide to Ranking Higher. https://techannouncer.com/mastering-google-algorithm-seo-your-2025-guide-to-ranking-higher/
- The Drum. (2025, August 20). The clickless revolution: how search is changing, and what it means for brands. https://www.thedrum.com/open-mic/the-clickless-revolution-how-search-is-changing-and-what-it-means-for-brands
- MSN News. (2025, August 20). Top 8 Generative Engine Optimization (GEO) Agencies. https://www.msn.com/en-za/news/other/top-8-generative-engine-optimization-geo-agencies/ar-AA1KRnvN
- Analytics Insight. (2025, August 18). Taking the Lead in Digital Search: Digest on Best LLM Visibility Trackers. https://www.analyticsinsight.net/llm/taking-the-lead-in-digital-search-digest-on-best-llm-visibility-trackers
- Burnley Express. (2025, August 17). From Quantity to Quality: How Companies Are Thriving in the New Era of Organic Traffic in Google's AI Age. https://www.burnleyexpress.net/must-read/from-quantity-to-quality-how-companies-are-thriving-in-the-new-era-of-organic-traffic-in-googles-ai-age-5273045
- MSN Technology. (2025, August 26). Historic recurrence in search: Why AI feels familiar and what's next. https://www.msn.com/en-us/technology/artificial-intelligence/historic-recurrence-in-search-why-ai-feels-familiar-and-what-s-next/ar-AA1LfrxS