Pendahuluan: Kekhawatiran di Balik Revolusi AI
Jeremy Howard, pendiri fast.ai yang telah membantu jutaan orang belajar AI (Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan), menyatakan kekhawatiran mendalam tentang tren pengembangan perangkat lunak saat ini. Ketika CEO membanggakan tim mereka menghasilkan 10.000 baris kode AI per hari, apakah kita berlomba menuju masa depan di mana tidak ada yang memahami cara kerja apapun?
1 Pertanyaan ini ia ajukan dalam percakapan dengan Chris Lattner pada 5 Oktober 2025.
Chris Lattner bukan sembarang programmer. Ia pencipta LLVM, kompiler Clang, bahasa pemrograman Swift, dan infrastruktur MLIR. Karyanya menjadi fondasi bagi Rust, Swift di iPhone, bahkan kompiler yang digunakan Google dan Apple. Howard memilih berbicara dengan Lattner karena kodenya terus berjalan di seluruh dunia selama dua dekade lebih.2
Prinsip Desain dari Dasar
Lattner selalu bertanya fundamental. Perjalanan saya selalu tentang memahami fundamental dari apa yang membuat sesuatu bekerja,
jelasnya.1 LLVM dibuat saat liburan Natal 2000. Tidak pernah dirancang untuk Rust atau Julia. Tapi arsitekturnya memungkinkan hal-hal yang tidak pernah dibayangkan penciptanya.
Pendekatan modular ini kini semakin relevan. Arsitektur modular AI mulai menjadi standar perusahaan karena model lebih kecil dengan smart retrieval memberikan hasil lebih cepat, murah, dan jelas tanpa kompleksitas sistem black-box raksasa.3 SuperX bahkan meluncurkan Modular AI Factory dengan siklus deployment kurang dari 6 bulan, jauh lebih cepat dari standar 18-24 bulan.4
Keahlian versus Vibe-Coding
Lattner menggunakan AI. Ia mendapat peningkatan produktivitas 10-20% dari code completion. Tapi ia khawatir dengan vibe-coding. Orang-orang bilang, 'Oke, mungkin akan berhasil.' Seperti mesin judi. Tarik tuas lagi,
kata Howard.1 Lattner menyaksikan insinyur senior membiarkan agentic loop menghasilkan bug fix yang sebenarnya salah total. Gejala hilang, tapi produk justru lebih buruk.
| 🔍 Aspek | ⚙️ Pendekatan Tradisional | 🤖 Vibe-Coding |
|---|---|---|
| Pemahaman kode | Mendalam | Superfisial |
| Debugging | Sistematis | Trial-error |
| Arsitektur | Terencana | Ad-hoc |
| Longevity produk | Dekade | Tidak pasti |
| Pertumbuhan karir | Progresif | Stagnan |
| Unit test | Bermakna | Potensi tech debt |
| Metrik sukses | Kualitas produk | Jumlah baris kode |
Dogfooding dan Iterasi Ketat
Swift dilahirkan dalam kerahasiaan Apple. Hasilnya? Tools tidak berfungsi, kompilasi lambat, sering crash. Mojo berbeda. Kami menganggap diri kami pelanggan pertama. Kami punya ratusan ribu baris kode Mojo,
ungkap Lattner.1 Platform Solveit dari fast.ai menerapkan filosofi serupa: AI melihat persis apa yang dilihat manusia, dan sebaliknya.
FPT memperkenalkan AI Notebook berbasis JupyterLab yang berjalan di NVIDIA accelerated computing sebagai pendamping coding terpercaya bagi pengembang.5 Ini sejalan dengan keyakinan Lattner bahwa tight iteration loops krusial. Edit kode, kompilasi, jalankan tes, dalam waktu kurang dari semenit. Idealnya 30 detik.
Bifurkasi Keterampilan
Howard melihat pemisahan akan terjadi. Orang yang menggunakan AI dengan cara salah akan semakin buruk. Yang menggunakannya untuk belajar lebih cepat akan melampaui kecepatan pertumbuhan kemampuan AI,
katanya.1 Saran Lattner untuk yang baru lulus: jangan ikuti jalur mayoritas. Ketika semua orang zig, saatnya zag.
Mastery adalah kuncinya.
Kesimpulan
Craftsmanship pemrograman tidak mati karena AI. Justru semakin penting. Lattner dan Howard sepakat: AI adalah alat untuk berpikir lebih efektif, bukan pengganti pemikiran. LLVM bertahan 25 tahun karena arsitektur dan pemahaman mendalam penciptanya. Prinsip itu abadi.
Daftar Pustaka
- Howard, J. (2025, November 19). Build to Last. O'Reilly Radar. https://www.oreilly.com/radar/build-to-last/
- IEEE. (2025, Mei 27). LLVM Code Generation: A deep dive into compiler backend development. IEEE Xplore. https://ieeexplore.ieee.org/book/11014632
- CIO. (2025, November 18). Why modular AI is emerging as the next enterprise architecture standard. https://www.cio.com/article/4091387/
- Taiwan News. (2025, Oktober 1). SuperX Unveils Modular AI Factory Solution. https://www.taiwannews.com.tw/news/6211726
- MSN. (2025, November 6). FPT Empowers Developers to Fast-Track AI Innovation with AI Notebook. https://www.msn.com/en-in/money/news/

