Revolusi Supply Chain: Strategi AI 3 Lapis Ganti Hype jadi Realita

27
10 July 2025

Dunia bisnis Indonesia kini tengah menghadapi tantangan besar dlm pengelolaan rantai pasok. Strategi Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) tiga lapis muncul sebagai solusi praktis yg dapat mengubah cara perusahaan mengelola supply chain mereka. Pendekatan ini menawarkan struktur yang lebih realistis dibandingkan mengejar teknologi AI yang penuh hype tanpa fondasi yang kuat.

Lapisan Data: Fondasi yang Tak Terlihat namun Vital

Lapisan pertama dalam strategi ini fokus pada pembangunan fondasi data yg solid. Menurut DataRobot, "jika data Anda kacau, tidak lengkap, atau tersebar di lusin spreadsheet, tidak ada algoritma di dunia yang dapat memperbaikinya" ¹. Kondisi ini sangat relevan dgn realitas perusahaan Indonesia yang seringkali masih bergantung pada sistem legacy yang sudah ketinggalan jaman.

Perusahaan seperti Tokopedia telah menunjukkan bagaimana AI dapat menjadi solusi untuk optimalisasi rantai pasok barang ⁶. Namun, kesuksesan tersebut dimulai dari pembenahan data terlebih dahulu. Data yang terstruktur dan tidak terstruktur harus dibersihkan, dikonsistensikan, dan dibuat dapat diakses dengan mudah. Tanpa langkah ini, AI hanya akan menjadi teknologi mahal yang tidak memberikan nilai tambah signifikan.

Lapisan Kontekstual: Mengajarkan Data untuk "Berpikir"

Setelah fondasi data terkunci dengan baik, tahap selanjutnya adalah menambahkan konteks melalui machine learning dan model prediktif. Di lapisan ini, data mentah diubah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti oleh para pengambil keputusan. Prediksi permintaan, estimasi waktu tunggu, dan pemeliharaan prediktif mulai berkembang pada tahap ini.

PT Semen Indonesia (Persero) Tbk telah mengoptimalkan digitalisasi dan AI untuk memperlancar distribusi bahan bangunan ²². Implementasi ini menunjukan bagaimana lapisan kontekstual dapat memberikan nilai nyata bagi perusahaan. Data historis penjualan, pola cuaca, dan tren pasar digabungkan untuk menciptakan prediksi yg lebih akurat tentang kebutuhan distribusi semen ke berbagai daerah.

Manfaat Nyata di Lapangan

Gudang Blibli memanfaatkan AI untuk meningkatkan efisiensi waktu pengemasan hingga 30% ²⁵. Pencapaian ini bukan kebetulan, melainkan hasil dari penerapan lapisan kontekstual yg tepat. Sistem dapat memprediksi pola pemesanan, mengoptimalkan jalur pengambilan barang di gudang, dan bahkan menyarankan cara pengemasan yg paling efisien berdasarkan karakteristik produk.

Lapisan Interaktif: Menghubungkan Manusia dengan AI

Lapisan terakhir adalah yang paling sering dibicarakan orang - agen AI, copilots, dan antarmuka percakapan yang terasa futuristik. Namun, tools ini hanya dapat memberikan nilai jika berdiri di atas lapisan satu dan dua yg solid. SAP telah meluncurkan Joule, asisten AI generatif baru untuk solusi bisnis ¹, yang merupakan contoh nyata implementasi lapisan interaktif.

Ketika Anda membangun lapisan interaktif di atas fondasi data yang dapat dipercaya dan terkontekstualisasi dengan baik, Anda memungkinkan perencana dan operator untuk bekerja bahu membahu dgn AI. Di sinilah keajaiban terjadi - manusia tetap memegang kendali sambil membebankan pekerjaan rutin kepada asisten AI mereka.

Realitas vs Ekspektasi

IBM menyebutkan bahwa penerapan AI bisa menghemat biaya perusahaan hingga 30% ²⁴. Namun, pencapaian ini membutuhkan pendekatan bertahap, bukan lompatan langsung ke teknologi paling canggih. Banyak perusahaan Indonesia yg tergoda untuk langsung mengimplementasikan chatbot AI tanpa mempersiapkan infrastruktur data yang memadai. Hasilnya? AI yang terdengar canggih namun tidak membantu tim membuat keputusan yang lebih baik.

Mengapa Pendekatan Berlapis Mengalahkan Mengejar Trend

Sangat menggoda untuk langsung melompat ke agentic AI, terutama dengan hype yg beredar di sekitar alat-alat ini. Namun jika Anda mengabaikan lapisan-lapisan di bawahnya, Anda berisiko meluncurkan AI yang gagal spektakuler - atau lebih buruk lagi, secara diam-diam merusak kepercayaan pada sistem Anda.

Sekitar 58% perusahaan Indonesia telah menerapkan manajemen rantai pasok dan memanfaatkan AI ⁹. Namun, tidak semua implementasi berhasil memberikan nilai maksimal. Pendekatan tiga lapisan membantu tim supply chain untuk berkembang secara bertanggung jawab, membangun kepercayaan, dan memprioritaskan dampak bisnis.

Implementasi di Konteks Indonesia

Separuh pelaku manufaktur dan supply chain di ASEAN merasa ketinggalan dalam digitalisasi ³. Kondisi ini menciptakan peluang sekaligus tantangan bagi perusahaan Indonesia. Dengan menerapkan strategi tiga lapisan, perusahaan dapat menghindari jebakan teknologi yang tidak memberikan nilai tambah.

Elemes Group telah menggandeng Hidden Brains untuk mendorong akselerasi adopsi ERP dan AI ¹⁰. Kolaborasi ini menunjukkan pentingnya pendekatan sistematis dalam mengimplementasikan AI. Bukan tentang memperlambat, tetapi tentang mempersiapkan diri untuk bergerak lebih cepat dengan kesalahan yang lebih sedikit dan biaya yg lebih efisien.

Kesimpulan

Strategi AI tiga lapis untuk supply chain menawarkan jalur yang lebih cerdas dan berkelanjutan dibandingkan mengejar tren teknologi terbaru. Dimulai dari pembenahan data sebagai fondasi, dilanjutkan dengan penambahan konteks melalui machine learning, dan diakhiri dengan lapisan interaktif yang memungkinkan kolaborasi optimal antara manusia dan AI. Pendekatan ini membantu perusahaan Indonesia membangun transformasi digital yg solid dan memberikan dampak bisnis nyata, bukan sekedar mengikuti hype teknologi.

Referensi

DataRobot. (2025, Juli 10). The three-layer AI strategy for supply chains. Diakses dari https://www.datarobot.com/blog/ai-strategy-supply-chains/
Info Komputer. (2021, Juli 9). Separuh Pelaku Manufaktur & Supply Chain Di ASEAN Merasa Ketinggalan dalam Digitalisasi. Diakses dari https://infokomputer.grid.id
Liputan6.com. (2019, Maret 29). Kecerdasan Buatan Jadi Solusi Tokopedia untuk Rantai Pasokan Barang. Diakses dari https://www.liputan6.com
Disway. (2024, Juni 14). 58% Perusahaan Indonesia Terapkan Manajemen Rantai Pasok, Manfaatkan AI. Diakses dari https://disway.id
ANTARA News. (2024, Desember 15). Elemes Group Gandeng Hidden Brains untuk dorong akselerasi adopsi ERP dan AI. Diakses dari https://megapolitan.antaranews.com
Pasardana. (2025, Juli 17). Perlancar Distribusi Bahan Bangunan, Semen Indonesia Optimalkan Digitalisasi dan AI. Diakses dari https://pasardana.id
FORTUNE Indonesia. (2025, Juli 17). IBM Sebut Penerapan AI Bisa Menghemat Biaya Perusahaan Hingga 30%. Diakses dari https://www.fortuneidn.com
Bisnis Tekno. (2023, November 17). Gudang Blibli (BELI) Manfaatkan AI, Efisiensi Waktu Pengemasan Hingga 30%. Diakses dari https://teknologi.bisnis.com

Download PDF tentang Implementasi Strategi Artifici (telah di download 53 kali)

Revolusi Supply Chain: Strategi AI 3 Lapis Ganti Hype jadi Realita
Penelitian ini mengkaji implementasi strategi Artificial Intelligence (AI) tiga lapisan sebagai pendekatan sistematis dalam optimalisasi Supply Chain Management (SCM). Pendekatan berlapis yang terdiri dari lapisan data, kontekstual, dan interaktif menawarkan solusi komprehensif untuk mengatasi kompleksitas manajemen rantai pasok modern. Studi ini menganalisis bagaimana setiap lapisan berkontribusi terhadap peningkatan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan strategis dalam konteks transformasi digital berkelanjutan.

Penulis

Swante Adi Krisna

Penikmat musik Ska, Reggae dan Rocksteady sejak 2004. Gooners sejak 1998. Blogger dan ai paruh waktu sejak 2014. Graphic Designer autodidak sejak 2001. Website Programmer autodidak sejak 2003. Woodworker autodidak sejak 2024. Sarjana Hukum Pidana dari salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Surakarta. Magister Hukum Pidana di bidang cybercrime dari salah satu Perguruan Tinggi Swasta di Surakarta. Magister Kenotariatan di bidang hukum teknologi, khususnya cybernotary dari salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Surakarta. Bagian dari Keluarga Besar Kementerian Pertahanan Republik Indonesia.

GUEST POSTS