Integrasi Aryn DocParse ⚡ DataRobot untuk Workflow Agen AI

2
02 October 2025

DataRobot mengintegrasikan Aryn DocParse pada 2 Oktober 2025, mengatasi hambatan terbesar dalam workflow agen: dokumen tidak terstruktur.¹ Analis memperkirakan sekitar 80% data enterprise bersifat tidak terstruktur, menciptakan bottleneck (hambatan) signifikan.² Mary Reagan, penulis artikel DataRobot, menegaskan integrasi ini mengubah PDF, Word, slide, dan scan menjadi input terstruktur tanpa parsing rapuh.

Masalah Dokumen Tidak Terstruktur

OCR tradisional dan skrip sekali pakai sering rusak saat layout berubah. Kehilangan tabel, memperlambat peluncuran.³ Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) yang matang kini "structure-aware" karena OCR flat runtuh di bawah beban dokumen dunia nyata. Ini bukan gangguan sesekali.

Kebanyakan workflow agen mandek karena dokumen berantakan dan tidak konsisten—parsing cepat berubah jadi proyek sampingan yang memperluas scope.⁴ Tapi sekarang ada opsi lebih baik. Apa yang dulu butuh berhari-hari scripting dan troubleshooting kini bisa menit: hubungkan sumber—bahkan PDF scan—dan masukkan output terstruktur langsung ke RAG atau tools.

Tiga Dampak Kunci Integrasi

Aspek 📋	Sebelum Integrasi ❌	Setelah Integrasi ✅
Persiapan Dokumen	Berhari-hari scripting dan cleanup	Satu langkah, hari yang sama ke produksi
Output Terstruktur	Teks flat, kehilangan konteks	Hierarki dan semantik terjaga, sitasi akurat
Pipeline Skala Besar	Rusak saat layout berubah, overhead maintenance tinggi	Schema output standar, OCR built-in, noise insiden menurun
Format Coverage	Parser terpisah per tipe file	PDF, Word, PowerPoint, gambar dalam satu sistem
Waktu ke Produksi	Minggu hingga bulan	Hari yang sama dengan sumber baru
Maintenance	Skrip custom, regex hand-tuned	Ekstraksi tabel dan OCR otomatis
Retrieval Precision	Jawaban merujuk lokasi salah	Sitasi mengarah ke bagian dan sel tepat

Tim bisa menambahkan sumber baru—bahkan PDF scan—dan memasukkannya ke pipeline RAG hari yang sama, dengan lebih sedikit skrip untuk maintenance dan waktu produksi lebih cepat.⁵

Persiapan Dokumen Mudah

DocParse menjaga hierarki dan semantik, jadi agen bisa membedakan executive summary dari paragraf body, atau sel tabel dari teks sekitarnya. Hasilnya: prompt lebih sederhana, sitasi lebih jelas, jawaban lebih akurat.⁶ Schema output standar mengurangi breakage saat layout dokumen berubah.

Pipeline Lebih Andal di Skala

OCR built-in dan ekstraksi tabel menangani scan tanpa regex hand-tuned, menurunkan overhead maintenance dan mengurangi noise insiden.⁷ Agentic AI sedang mengubah SaaS dan partnership, mengubah integrasi old-school menjadi ekosistem pintar yang self-running.⁸

Empat Kapabilitas Inti

Di bawah kap mesin, integrasi membawa empat kapabilitas yang diminta praktisi:

Cakupan format luas dari PDF dan Word docs hingga slide PowerPoint dan format gambar umum—DocParse menangani format yang biasanya mengganggu pipeline, tidak butuh parser terpisah per tipe file
Preservasi layout untuk retrieval presisi dimana hierarki dokumen dan tabel dipertahankan, jadi jawaban merujuk bagian dan sel yang tepat alih-alih collapse jadi teks flat
Penggunaan downstream seamless dengan output mengalir langsung ke workflow DataRobot untuk retrieval, prompting, atau function tools tanpa glue code atau handoff rapuh
Satu tempat untuk membangun, mengoperasikan, dan mengatur agen AI dimana integrasi ini bagian dari pergeseran lebih besar: bergerak dari demo mainan ke agen yang bisa reasoning atas pengetahuan enterprise nyata dengan governance dan keandalan built-in
Digital workers dengan 50 keterampilan agen sudah siap deploy hari ini, 100+ keterampilan tersedia Desember mendatang untuk operasi industrial
Sistem agen keuangan dan audit yang diluncurkan DataSnipper dan Microsoft membawa terobosan untuk industri dengan automasi intelligent
Framework verifikasi agen AI dalam transaksi online dikembangkan Visa dan Cloudflare untuk membantu merchant memverifikasi agen AI dan mengamankan transaksi

Dari Bottleneck ke Building Block

Data tidak terstruktur tidak harus jadi langkah yang menghentikan workflow agen Anda.⁹ Dengan Aryn sekarang terintegrasi ke DataRobot, agen bisa memperlakukan PDF, file Word, slide, dan scan seperti input bersih terstruktur—tanpa parsing rapuh diperlukan. Hubungkan sumber, parse ke JSON terstruktur, dan masukkan ke RAG atau tools hari yang sama.

Perubahan sederhana yang menghapus salah satu blocker terbesar untuk agen production-ready.¹⁰ Cara terbaik memahami perbedaannya adalah mencobanya pada PDF, slide, atau scan berantakan Anda sendiri, dan lihat seberapa lancar workflow Anda berjalan saat struktur dijaga end to end. Enterprise berada di inflection point (titik belok) transformasi gelombang berikutnya dengan agentic AI.

Kesimpulan

Integrasi Aryn DocParse ke DataRobot menandai langkah foundational dalam memungkinkan agen yang bisa reasoning atas pengetahuan enterprise nyata dengan confidence. IFS Loops mempercepat operasi industrial dengan digital workers agen AI yang deployable hari ini dan scalable untuk masa depan.¹¹ Sistem agen tidak hanya menghasilkan konten tapi belajar, mengingat, dan bertindak secara otonom dalam batasan yang ditentukan—seperti yang diestimasi Deloitte 2024, seperempat perusahaan menggunakan teknologi ini.

Agentic workflows mengubah automasi enterprise dengan menggabungkan robot, agen, dan pengawasan manusia ke dalam proses adaptif goal-driven.¹² DataRobot menawarkan free trial untuk mengalami seberapa cepat Anda bisa mengubah dokumen tidak terstruktur jadi input structured agent-ready. Pertanyaan bisa dijawab tim mereka.

Daftar Pustaka

Reagan, Mary. "Unstructured document prep for agentic workflows." DataRobot, 2 Oktober 2025. https://www.datarobot.com/blog/aryn-integration-agentic-workflows/
Ibid.
Loc. cit.
Op. cit.
Ibid.
Loc. cit.
Op. cit.
"The impact of agentic AI on SaaS and partner ecosystems." CIO, 16 Oktober 2025. https://www.cio.com/article/4072984/the-impact-of-agentic-ai-on-saas-and-partner-ecosystems.html
Reagan, loc. cit.
Ibid.
"IFS Loops Accelerates Industrial Operations with Agentic AI Digital Workers: Deployable Today, Scalable for Tomorrow." Tirto.id, 14 Oktober 2025. https://tirto.id/ifs-loops-accelerates-industrial-operations-with-agentic-ai-digital-workers-deployable-today-scalable-for-tomorrow-hjAA
"Agentic workflows take center stage in enterprise transformation." SiliconANGLE, 1 Oktober 2025. https://siliconangle.com/2025/10/01/agentic-workflows-take-center-stage-enterprise-transformation-uipathfusion/

Download PDF tentang Transformasi Dokumen Tidak Ter (telah di download 51 kali)

Integrasi Aryn DocParse ⚡ DataRobot untuk Workflow Agen AI
Penelitian ini mengeksplorasi integrasi Aryn DocParse ke platform DataRobot sebagai solusi terhadap bottleneck dokumen tidak terstruktur dalam workflow agentic AI enterprise. Dengan mempertahankan hierarki dokumen, semantik, dan struktur tabel, integrasi ini memungkinkan transformasi PDF, Word, PowerPoint, dan scan menjadi input terstruktur untuk pipeline RAG tanpa parsing kustom yang rapuh—mempercepat waktu produksi dari minggu ke hari yang sama sambil meningkatkan akurasi pengambilan data dan mengurangi beban pemeliharaan pada skala perusahaan besar.

Penulis

Swante Adi Krisna

Penikmat musik Ska, Reggae dan Rocksteady sejak 2004. Gooners sejak 1998. Blogger dan ai paruh waktu sejak 2014. Graphic Designer autodidak sejak 2001. Website Programmer autodidak sejak 2003. Woodworker autodidak sejak 2024. Sarjana Hukum Pidana dari salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Surakarta. Magister Hukum Pidana di bidang cybercrime dari salah satu Perguruan Tinggi Swasta di Surakarta. Magister Kenotariatan di bidang hukum teknologi, khususnya cybernotary dari salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Surakarta. Bagian dari Keluarga Besar Kementerian Pertahanan Republik Indonesia.

GUEST POSTS